문과생의 데이터 연습

학교 팀 프로젝트로 데이터 전처리를 담당한적이 있는데 이떄 진짜 데이터 구조가 괴랄(?) 했던 기억이 난다. 해결했던 방법은 R 패키지를 이용해서 전처리를 했는데 Tableau Prep Builder를 사용해서도 똑같은 방법으로 해결했던 기억이 난다. (똑같은 문제를 두 번 해결 😅) Tableau Prep Builder을 사용하면 좋은 점은 확실하게 다시 봤을 떄 기억이 살아난다 코딩은 조금이라도 시간이 지나면 내가 작성한 코드를 내가 기억을 못하더라 ㅋㅋ UI 존재의 장점을 다시한번 느끼면서 전처리 했던 데이터를 포스팅 하고자 한다. Tableau Prep Builder 전처리한 전체 흐름이다. 데이터1: Long Form Data 데이터2: 원본데이터 데이터3: 국회의원정보 데이터4: 국회의원정보 ..

Tableau Prep 3번 째 연습 시간입니다 GOGO~ 이번에도 역시 좋은 데이터 형식이 아닙니다 😣 ✅ Tableau Prep를 통해 불러오고 [데이터 해석기]를 누릅니다. ✅ [정리]를 해야합니다. 지금 보시면 공백이 있어서 공백을 제거해줍니다. ✅ 엑셀에서는 Trim 함수를 쓰면 되지만 Tableau Prep에서는 [공백 잘라내기]가 있습니다. ✅ 문장부호도 제거해줍니다. [정리] -> [문장부호 제거] 입니다. (편리하고 정말 좋은데요?🤗) ✅ [피벗]을 통해 데이터 형식을 바꿉니다. ✅ 두번 쨰 [피벗]을 돌리는데 이번에는 거꾸로 [행을 열로] 바꿉니다. ✅ 지금까지는 Wide form을 Long form으로 만드는 Stack과정이었다면 이번에는 거꾸로 Long form을 Wide form로..

Tableau Prep 두 번째 글입니다~ 오늘 처리해볼 데이터 전처리는 요녀석입니다 벌써부터 ㅂㄷㅂㄷ😤(년도로 통합된 저런식의 데이터는 데이터 분석에 적합하지 못합니다!) [종업원수]도 년도별로 컬럼이 각각 있어서 힘듭니다 따라서! Prep으로 혼내주러 갑시다 ㅎㅎ ✅ 저번 데이터와 달리 이번에는 [피벗]을 해야할 열이 많음으로 와일드카드 검색을 사용합니다. ▶ [종업원수] ▶ [자본금] ▶ [기준일자] ▶ [매출액] ▶ [결산일자] 좀 많네요 합칠것들이 ㅎㅎ 😲 ✅ 단! 다중피벗은 개수가 동일해야합니다. (예시는 3개씩) ✅ 정리를 통해서 필요없는 열을 제거해줍니다. ✅ 사용자 지정분할을 통해서 년도도 깔끔하게 만듭니다. 다중피벗이 핵심이었던 것 같습니다^^ 끝~

Tableau Prep를 연습해보려고 합니다. https://www.youtube.com/watch?v=CLpJ6cWiJPY Tableau 공식 유튜버에서 제공해주는 실습 데이터를 바탕으로 작성했습니다~ GOGO 네... 이런식의 데이터 형식은 Tableau 뿐만 아니라 데이터 분석가들이 좋아하는 형태는 아닙니다 ㅠㅠ 😂 Tableau Prep로 바꿔봅시다. ✅ [매출] 하고 [판매수량]의 데이터가 있습니다. ✅ 피벗을 누릅니다. ✅ 판매수량을 전체 드래그를 합니다. ✅ [정리]를 눌러서 정리해봅시다. ✅ [판매기간]의 변수를 분리합니다. ex) Apr / 2018 / 판매수량 ✅ 스페이스 바로 구분되어 있기 때문에 스페이스바를 쳐줍니다. (아무것도 안보이는 건 함정😅) ✅ 이름을 바꿔주고 [판매기간]의..