문과생의 데이터 연습

코멘토 실무PT 5주차 후기!! ▶ 1.) 4주차 개요 5주차 부터는 그동안 배웠던 모든 학습내용이 포함되어 있는 종합선물 세트 느낌 😮😮 SQL로 조인하는 법을 배웠고 그것을 응용해서 전환률을 구하고 대시보드 자동화 까지! 👍👍 하..할수 있을까? 😅 가보자고~ ▶ 2.) 이번 주 수업 내용 리뷰 대시보드용 프로시저를 만들어서 데이터세트를 만드는 것으로 학습을 시작하였다. 그리고 응용으로 전환율를 구하는 쿼리까지 학습하였다. 전환율을 구하는 방법은? 🧐🧐 먼저 새로운 테이블을 만듭니다. 새로운 테이블을 만들고 새로운 테이블 안에 테이블 ID를 넣는 쿼리를 작성할 예정! ▶ 전환률 프로시저 만들기 만든 전환율을 프로시저로 만듭니다. 여기서 프로시저를 테이블을 위한 테이블을 하나 더 만드는 것으로 학습! ..

코멘토 실무PT 4주차 후기!! ▶ 1.) 4주차 개요 벌써 4주차로 강의 절반이 지났다. 4주차는 본격적으로 Bigquery를 Looker Studio로 연동해서 대시보드를 만드는 작업을 하였다. ▶ 2.) 이번 주 수업 내용 리뷰 Google Bigquery를 통해 Raw 데이터를 Looker Studio로 연동하고 대시보드를 만드는 작업을 하였다. PV(페이지뷰), UV(순 방문자 수), 세션 당 조회수 (PV/UV)를 Looker Studio로 계산된 필드는 만드는 법을 배웠다. 내가 하고 있는 도메인은 PC와 모바일의 URL이 달라서 다르게 대시보드를 만들었다. 멘토님이 피드백해준 과제물을 보완해서 만든 최종 대시보드이다. 또한 실무PT의 장점은 다른 멘티분들의 과제를 볼 수 있다는 것! 👍👍👍..

학교 팀 프로젝트로 데이터 전처리를 담당한적이 있는데 이떄 진짜 데이터 구조가 괴랄(?) 했던 기억이 난다. 해결했던 방법은 R 패키지를 이용해서 전처리를 했는데 Tableau Prep Builder를 사용해서도 똑같은 방법으로 해결했던 기억이 난다. (똑같은 문제를 두 번 해결 😅) Tableau Prep Builder을 사용하면 좋은 점은 확실하게 다시 봤을 떄 기억이 살아난다 코딩은 조금이라도 시간이 지나면 내가 작성한 코드를 내가 기억을 못하더라 ㅋㅋ UI 존재의 장점을 다시한번 느끼면서 전처리 했던 데이터를 포스팅 하고자 한다. Tableau Prep Builder 전처리한 전체 흐름이다. 데이터1: Long Form Data 데이터2: 원본데이터 데이터3: 국회의원정보 데이터4: 국회의원정보 ..

코멘토 실무PT 3주차 후기!! ▶ 1.) 2주차 개요 구글 빅쿼리는 Gcp라고 해서 구글 클라우드 플랫폼에서 제공하는 다양한 기능을 같이 써서 시너지 효과를 낼 수 있는데 그중 하나가 자동화였다. 절차 과정이 복잡하지만 ㅠㅠ 멘토님이 멘탈(?) 잘 잡아 주었다 😎 그리고 추가적으로 SQL 쿼리와 테이블 만드는 법을 배웠다. ▶ 2.) 이번 주 수업 내용 리뷰 자동화를 배우기 전에 자동화를 위한 지식들을 몇가지 학습하였다. -with문 - 테이블 만들기 - 프로시저 자동화를 위해서는 자동화 데이터를 쌓을 테이블 만들기, 쿼리문을 효과적으로 작성하기 위한 with문 그리고 이것을 함수형태로 만드는 프로시저를 학습하였다. 이 3가지 재료들이 모여서 자동화를 도와주는데 여.기.까.지는 할만했다. (그 다음이 ..

코멘토 실무PT 2주차 후기!! ▶ 1.) 2주차 개요 2주차 부터는 본격적으로 Google Bigquery를 학습하였다. 그런데 구글빅쿼리 이거...이놈 만만한게 아니었다. ▶ 2.) 이번 주 수업 내용 리뷰 구글 빅쿼리로 쿼리연습을 하기전에 GA4에서 BigQuery로 Export 되는 수많은 이벤트들의 개요를 학습하였다. 대표적으로 user_id user_pseudo_id Campaign event_name event_timestamp event_params - ga_session_id - page_location - page_referrer : page_view 와우....이게 다 뭔가 싶은데 실무PT를 들으면 다 학습할 수 있다. 🤗🤗 구글 빅쿼리의 비용부터 전체적인 UI 기초적인 쿼리문도 다 ..

코멘토 실무PT 1주차 후기!! ▶ 1.) 신청 계기 코멘토는 사실 나에게 굉장히 익숙하다 🤗🤗 코멘토는 [직무부트캠프]랑 [실무PT] 2가지 형태가 있는 것 같은데 내가 4학년 1학기 재학중 일 떄 학교에서 직무부트캠프를 공짜로 들을 수 있게 쿠폰을 줘서 익숙하다 근데 사실 정말 [실무PT]를 더 듣고 싶었다. 🤔 멘토님과 실시간 수업이 맘에들었고 강의 내용도 더 알찬(?)게 많았던 것 같다. 그래서! 이번에는 내돈내산 실무PT 강의를 신청했다. 그중에서 [BigQuerBigQuery & DataStudio 연동으로 GA4에서 효과적인 마케팅 대시보드를 만들기] 강의를 들었다. 여기서 또 하나의 신청 계기가 나온다! 사실 실무PT를 들어가보면 수많은 Google Analytics의 강의가 많다. 하지만..

Google Bigquery를 공부하다보면 일반 SQL문과 비슷한점도 많지만(당연하지) 다른점도 은근 많은데 이것들을 하나씩 알아보려고 한다. 그중에서 오늘은 _TABLE_SUFFIX 함수이다 출발~ ▶ _TABLE_SUFFIX 개요 테이블이 여러개 있을 때 그 테이블들을 전부 불러오거나 혹은 일부만 블러오고 싶을 때 사용한다. 뒤에 와이드카드 *으로 모든 테이블을 한번에 불러오거나 일부만 불러올 수 있다. ▶ _TABLE_SUFFIX 예시 select * from bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_20210131 ; 구글 빅쿼리에서 제공하는 샘플 데이터에서 예시를 보자! events_20210131을 통해서 2021년 01월 31..

[K-디지털 기초역량훈련] 태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기 : [패스트캠퍼스] 데이터시각화 강의 (5주차 학습 정리) [국비지원교육] 1️⃣ Marketing Segmentation 대시보드 ✅ RFM 분석 정의 RFM란? CRM 마케팅에서 고객을 분류하는 대표적인 방법론 Recency: 최근구매여부 -> 고객이 얼마나 최근에 구매했는가 Frequency: 구매빈도 -> 고객이 얼마나 방문(혹은 구매횟수) 했는가? Monetary: 구매금액 -> 얼마치의 돈을 소비했는가? 도메인에 따라서 가중치를 설정할 수도 있다. ✅ KPI 만들기 Last Month 계산된 필드 만들기 [Order Date] > DATEADD('month', -1, {MAX([Order Date])}) - DATEADD() 함수..